pandas 0.22

CategoricalIndex.add_categories() CategoricalIndex.as_ordered() CategoricalIndex.as_unordered() CategoricalIndex.categories CategoricalIndex.codes CategoricalIndex.ordered CategoricalIndex.remove_categories() CategoricalIndex.remove_unused_categories() CategoricalIndex.rename_categories() CategoricalIndex.reorder_categories() CategoricalIndex.set_categories() CategoricalIndex[source]

DataFrame() DataFrame.abs() DataFrame.add() DataFrame.add_prefix() DataFrame.add_suffix() DataFrame.agg() DataFrame.aggregate() DataFrame.align() DataFrame.all() DataFrame.any() DataFrame.append() DataFrame.apply() DataFrame.applymap() DataFrame.asfreq() DataFrame.asof() DataFrame.assign() DataFrame.astype() DataFrame.as_blocks() DataFrame.as_matrix() DataFrame.at DataFrame.at_time() DataFrame.axes DataFrame.between_time() DataFrame.bfill() DataFrame.blocks DataFrame.bool() DataFrame.boxplot() DataFrame.clip() DataFrame.clip_lower() DataFrame.clip_upper() DataFrame.combine() DataFrame.combine_first() DataFrame.compound() DataFrame.consolidate() DataFrame.convert_objects() DataFrame.copy() DataFrame.corr() DataFrame.corrwith() DataFrame.count() DataFrame.cov() DataFrame.cummax() DataFrame.cummin() DataFrame.cumprod() DataFrame.cumsum() DataFrame.describe() DataFrame.diff() DataFrame.div() DataFrame.divide() DataFrame.dot() DataFrame.drop() DataFrame.dropna() DataFrame.drop_duplicates() DataFrame.dtypes DataFrame.duplicated() DataFrame.empty DataFrame.eq() DataFrame.equals() DataFrame.eval() DataFrame.ewm() DataFrame.expanding() DataFrame.ffill() DataFrame.fillna() DataFrame.filter() DataFrame.first() DataFrame.first_valid_index() DataFrame.floordiv() DataFrame.from_csv() DataFrame.from_dict() DataFrame.from_items() DataFrame.from_records() DataFrame.ftypes DataFrame.ge() DataFrame.get() DataFrame.get_dtype_counts() DataFrame.get_ftype_counts() DataFrame.get_value() DataFrame.get_values() DataFrame.groupby() DataFrame.gt() DataFrame.head() DataFrame.hist() DataFrame.iat DataFrame.idxmax() DataFrame.idxmin() DataFrame.iloc DataFrame.infer_objects() DataFrame.info() DataFrame.insert() DataFrame.interpolate() DataFrame.isin() DataFrame.isna() DataFrame.isnull() DataFrame.is_copy DataFrame.items() DataFrame.iteritems() DataFrame.iterrows() DataFrame.itertuples() DataFrame.ix DataFrame.join() DataFrame.keys() DataFrame.kurt() DataFrame.kurtosis() DataFrame.last() DataFrame.last_valid_index() DataFrame.le() DataFrame.loc DataFrame.lookup() DataFrame.lt() DataFrame.mad() DataFrame.mask() DataFrame.max() DataFrame.mean() DataFrame.median() DataFrame.melt() DataFrame.memory_usage() DataFrame.merge() DataFrame.min() DataFrame.mod() DataFrame.mode() DataFrame.mul() DataFrame.multiply() DataFrame.ndim DataFrame.ne() DataFrame.nlargest() DataFrame.notna() DataFrame.notnull() DataFrame.nsmallest() DataFrame.nunique() DataFrame.pct_change() DataFrame.pipe() DataFrame.pivot() DataFrame.pivot_table() DataFrame.plot() DataFrame.plot.area() DataFrame.plot.bar() DataFrame.plot.barh() DataFrame.plot.box() DataFrame.plot.density() DataFrame.plot.hexbin() DataFrame.plot.hist() DataFrame.plot.kde() DataFrame.plot.line() DataFrame.plot.pie() DataFrame.plot.scatter() DataFrame.pop() DataFrame.pow() DataFrame.prod() DataFrame.product() DataFrame.quantile() DataFrame.query() DataFrame.radd() DataFrame.rank() DataFrame.rdiv() DataFrame.reindex() DataFrame.reindex_axis() DataFrame.reindex_like() DataFrame.rename() DataFrame.rename_axis() DataFrame.reorder_levels() DataFrame.replace() DataFrame.resample() DataFrame.reset_index() DataFrame.rfloordiv() DataFrame.rmod() DataFrame.rmul() DataFrame.rolling() DataFrame.round() DataFrame.rpow() DataFrame.rsub() DataFrame.rtruediv() DataFrame.sample() DataFrame.select() DataFrame.select_dtypes() DataFrame.sem() DataFrame.set_axis() DataFrame.set_index() DataFrame.set_value() DataFrame.shape DataFrame.shift() DataFrame.size DataFrame.skew() DataFrame.slice_shift() DataFrame.sortlevel() DataFrame.sort_index() DataFrame.sort_values() DataFrame.squeeze() DataFrame.stack() DataFrame.std() DataFrame.style DataFrame.sub() DataFrame.subtract() DataFrame.sum() DataFrame.swapaxes() DataFrame.swaplevel() DataFrame.T DataFrame.tail() DataFrame.take() DataFrame.to_clipboard() DataFrame.to_csv() DataFrame.to_dense() DataFrame.to_dict() DataFrame.to_excel() DataFrame.to_feather() DataFrame.to_gbq() DataFrame.to_hdf() DataFrame.to_html() DataFrame.to_json() DataFrame.to_latex() DataFrame.to_msgpack() DataFrame.to_panel() DataFrame.to_parquet() DataFrame.to_period() DataFrame.to_pickle() DataFrame.to_records() DataFrame.to_sparse() DataFrame.to_stata() DataFrame.to_string() DataFrame.to_timestamp() DataFrame.to_xarray() DataFrame.transform() DataFrame.transpose() DataFrame.truediv() DataFrame.truncate() DataFrame.tshift() DataFrame.tz_convert() DataFrame.tz_localize() DataFrame.unstack() DataFrame.update() DataFrame.values DataFrame.var() DataFrame.where() DataFrame.xs() DataFrame.__iter__() SparseDataFrame.to_coo()

DatetimeIndex.all() DatetimeIndex.any() DatetimeIndex.append() DatetimeIndex.argmax() DatetimeIndex.argmin() DatetimeIndex.argsort() DatetimeIndex.asi8 DatetimeIndex.asobject DatetimeIndex.asof() DatetimeIndex.asof_locs() DatetimeIndex.astype() DatetimeIndex.base DatetimeIndex.ceil() DatetimeIndex.contains() DatetimeIndex.copy() DatetimeIndex.data DatetimeIndex.date DatetimeIndex.day DatetimeIndex.dayofweek DatetimeIndex.dayofyear DatetimeIndex.daysinmonth DatetimeIndex.days_in_month DatetimeIndex.delete() DatetimeIndex.difference() DatetimeIndex.drop() DatetimeIndex.dropna() DatetimeIndex.drop_duplicates() DatetimeIndex.dtype DatetimeIndex.dtype_str DatetimeIndex.duplicated() DatetimeIndex.empty DatetimeIndex.equals() DatetimeIndex.factorize() DatetimeIndex.fillna() DatetimeIndex.flags DatetimeIndex.floor() DatetimeIndex.format() DatetimeIndex.freq DatetimeIndex.freqstr DatetimeIndex.get_duplicates() DatetimeIndex.get_indexer() DatetimeIndex.get_indexer_for() DatetimeIndex.get_indexer_non_unique() DatetimeIndex.get_level_values() DatetimeIndex.get_loc() DatetimeIndex.get_slice_bound() DatetimeIndex.get_value() DatetimeIndex.get_values() DatetimeIndex.get_value_maybe_box() DatetimeIndex.groupby() DatetimeIndex.hasnans DatetimeIndex.has_duplicates DatetimeIndex.holds_integer() DatetimeIndex.hour DatetimeIndex.identical() DatetimeIndex.indexer_at_time() DatetimeIndex.indexer_between_time() DatetimeIndex.inferred_freq DatetimeIndex.inferred_type DatetimeIndex.insert() DatetimeIndex.intersection() DatetimeIndex.isin() DatetimeIndex.isna() DatetimeIndex.isnull() DatetimeIndex.is_() DatetimeIndex.is_all_dates DatetimeIndex.is_boolean() DatetimeIndex.is_categorical() DatetimeIndex.is_floating() DatetimeIndex.is_integer() DatetimeIndex.is_interval() DatetimeIndex.is_leap_year DatetimeIndex.is_lexsorted_for_tuple() DatetimeIndex.is_mixed() DatetimeIndex.is_monotonic DatetimeIndex.is_monotonic_decreasing DatetimeIndex.is_monotonic_increasing DatetimeIndex.is_month_end DatetimeIndex.is_month_start DatetimeIndex.is_normalized DatetimeIndex.is_numeric() DatetimeIndex.is_object() DatetimeIndex.is_quarter_end DatetimeIndex.is_quarter_start DatetimeIndex.is_type_compatible() DatetimeIndex.is_unique DatetimeIndex.is_year_end DatetimeIndex.is_year_start DatetimeIndex.item() DatetimeIndex.itemsize DatetimeIndex.join() DatetimeIndex.map() DatetimeIndex.max() DatetimeIndex.memory_usage() DatetimeIndex.microsecond DatetimeIndex.min() DatetimeIndex.minute DatetimeIndex.month DatetimeIndex.name DatetimeIndex.names DatetimeIndex.nanosecond DatetimeIndex.nbytes DatetimeIndex.ndim DatetimeIndex.nlevels DatetimeIndex.normalize() DatetimeIndex.notna() DatetimeIndex.notnull() DatetimeIndex.nunique() DatetimeIndex.offset DatetimeIndex.putmask() DatetimeIndex.quarter DatetimeIndex.ravel() DatetimeIndex.reindex() DatetimeIndex.rename() DatetimeIndex.repeat() DatetimeIndex.reshape() DatetimeIndex.resolution DatetimeIndex.round() DatetimeIndex.searchsorted() DatetimeIndex.second DatetimeIndex.set_names() DatetimeIndex.set_value() DatetimeIndex.shape DatetimeIndex.shift() DatetimeIndex.size DatetimeIndex.slice_indexer() DatetimeIndex.slice_locs() DatetimeIndex.snap() DatetimeIndex.sort() DatetimeIndex.sortlevel() DatetimeIndex.sort_values() DatetimeIndex.str() DatetimeIndex.strftime() DatetimeIndex.strides DatetimeIndex.summary() DatetimeIndex.symmetric_difference() DatetimeIndex.T DatetimeIndex.take() DatetimeIndex.time DatetimeIndex.tolist() DatetimeIndex.to_datetime() DatetimeIndex.to_frame() DatetimeIndex.to_julian_date() DatetimeIndex.to_native_types() DatetimeIndex.to_period() DatetimeIndex.to_perioddelta() DatetimeIndex.to_pydatetime() DatetimeIndex.to_series() DatetimeIndex.transpose() DatetimeIndex.tz DatetimeIndex.tzinfo DatetimeIndex.tz_convert() DatetimeIndex.tz_localize() DatetimeIndex.union() DatetimeIndex.union_many() DatetimeIndex.unique() DatetimeIndex.values DatetimeIndex.value_counts() DatetimeIndex.view() DatetimeIndex.week DatetimeIndex.weekday DatetimeIndex.weekday_name DatetimeIndex.weekofyear DatetimeIndex.where() DatetimeIndex.year DatetimeIndex[source]

pandas.bdate_range() pandas.concat() pandas.crosstab() pandas.cut() pandas.date_range() pandas.eval() pandas.factorize() pandas.get_dummies() pandas.infer_freq() pandas.interval_range() pandas.isna() pandas.isnull() pandas.melt() pandas.merge() pandas.merge_asof() pandas.merge_ordered() pandas.notna() pandas.notnull() pandas.period_range() pandas.pivot() pandas.pivot_table() pandas.qcut() pandas.test() pandas.timedelta_range() pandas.to_datetime() pandas.to_numeric() pandas.to_timedelta() pandas.unique() pandas.wide_to_long()

exception pandas.errors.DtypeWarning[source] exception pandas.errors.EmptyDataError[source] exception pandas.errors.OutOfBoundsDatetime exception pandas.errors.ParserError[source] exception pandas.errors.ParserWarning[source] exception pandas.errors.PerformanceWarning[source] exception pandas.errors.UnsortedIndexError[source] exception pandas.errors.UnsupportedFunctionCall[source] option_context() pandas.api.types.infer_dtype() pandas.api.types.is_bool() pandas.api.types.is_bool_dtype() pandas.api.types.is_categorical() pandas.api.types.is_categorical_dtype() pandas.api.types.is_complex() pandas.api.types.is_complex_dtype() pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype() pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype() pandas.api.types.is_datetime64_dtype() pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype() pandas.api.types.is_datetimetz() pandas.api.types.is_dict_like() pandas.api.types.is_extension_type() pandas.api.types.is_file_like() pandas.api.types.is_float() pandas.api.types.is_float_dtype() pandas.api.types.is_hashable() pandas.api.types.is_int64_dtype() pandas.api.types.is_integer() pandas.api.types.is_integer_dtype() pandas.api.types.is_interval() pandas.api.types.is_interval_dtype() pandas.api.types.is_iterator() pandas.api.types.is_list_like() pandas.api.types.is_named_tuple() pandas.api.types.is_number() pandas.api.types.is_numeric_dtype() pandas.api.types.is_object_dtype() pandas.api.types.is_period() pandas.api.types.is_period_dtype() pandas.api.types.is_re() pandas.api.types.is_re_compilable() pandas.api.types.is_scalar() pandas.api.types.is_signed_integer_dtype() pandas.api.types.is_sparse() pandas.api.types.is_string_dtype() pandas.api.types.is_timedelta64_dtype() pandas.api.types.is_timedelta64_ns_dtype() pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype() pandas.api.types.pandas_dtype() pandas.api.types.union_categoricals() pandas.describe_option() pandas.get_option() pandas.reset_option() pandas.set_option() pandas.testing.assert_frame_equal() pandas.testing.assert_index_equal() pandas.testing.assert_series_equal()

DataFrameGroupBy.agg() DataFrameGroupBy.all DataFrameGroupBy.any DataFrameGroupBy.bfill() DataFrameGroupBy.boxplot() DataFrameGroupBy.corr DataFrameGroupBy.corrwith DataFrameGroupBy.count() DataFrameGroupBy.cov DataFrameGroupBy.cummax() DataFrameGroupBy.cummin() DataFrameGroupBy.cumprod() DataFrameGroupBy.cumsum() DataFrameGroupBy.describe() DataFrameGroupBy.diff DataFrameGroupBy.ffill() DataFrameGroupBy.fillna DataFrameGroupBy.filter() DataFrameGroupBy.hist DataFrameGroupBy.idxmax DataFrameGroupBy.idxmin DataFrameGroupBy.mad DataFrameGroupBy.pct_change DataFrameGroupBy.plot DataFrameGroupBy.quantile DataFrameGroupBy.rank DataFrameGroupBy.resample() DataFrameGroupBy.shift() DataFrameGroupBy.size() DataFrameGroupBy.skew DataFrameGroupBy.take DataFrameGroupBy.tshift GroupBy.aggregate() GroupBy.apply() GroupBy.count() GroupBy.cumcount() GroupBy.first() GroupBy.get_group() GroupBy.groups GroupBy.head() GroupBy.indices GroupBy.last() GroupBy.max() GroupBy.mean() GroupBy.median() GroupBy.min() GroupBy.ngroup() GroupBy.nth() GroupBy.ohlc() GroupBy.pipe() GroupBy.prod() GroupBy.sem() GroupBy.size() GroupBy.std() GroupBy.sum() GroupBy.tail() GroupBy.transform() GroupBy.var() GroupBy.__iter__() Grouper() Grouper.ax Grouper.groups SeriesGroupBy.nlargest SeriesGroupBy.nsmallest SeriesGroupBy.nunique() SeriesGroupBy.unique SeriesGroupBy.value_counts()

Index.all() Index.any() Index.append() Index.argmax() Index.argmin() Index.argsort() Index.asi8 Index.asof() Index.asof_locs() Index.astype() Index.base Index.contains() Index.copy() Index.data Index.delete() Index.difference() Index.drop() Index.dropna() Index.drop_duplicates() Index.dtype Index.dtype_str Index.duplicated() Index.empty Index.equals() Index.factorize() Index.fillna() Index.flags Index.format() Index.get_duplicates() Index.get_indexer() Index.get_indexer_for() Index.get_indexer_non_unique() Index.get_level_values() Index.get_loc() Index.get_slice_bound() Index.get_value() Index.get_values() Index.groupby() Index.hasnans Index.has_duplicates Index.holds_integer() Index.identical() Index.inferred_type Index.insert() Index.intersection() Index.isin() Index.isna() Index.isnull() Index.is_() Index.is_all_dates Index.is_boolean() Index.is_categorical() Index.is_floating() Index.is_integer() Index.is_interval() Index.is_lexsorted_for_tuple() Index.is_mixed() Index.is_monotonic Index.is_monotonic_decreasing Index.is_monotonic_increasing Index.is_numeric() Index.is_object() Index.is_type_compatible() Index.is_unique Index.item() Index.itemsize Index.join() Index.map() Index.max() Index.memory_usage() Index.min() Index.name Index.names Index.nbytes Index.ndim Index.nlevels